AIの回答には「もっともらしい間違い」がある
AIは自信ありげに間違えることがある
AIを投資に使ううえで、もう一つ注意したいのが、もっともらしい間違いです。
AIは、わからないことをわからないと言わずに、自然な文章で答えてしまうことがあります。これをハルシネーションと呼ぶことがあります。
投資では、この間違いが特に問題になります。なぜなら、投資判断では数字や日付が非常に重要だからです。
投資で特に確認したい情報
たとえば、AIの回答には次のようなズレが含まれる可能性があります。
- 配当利回りが古い
- 決算数値が間違っている
- すでに終了したキャンペーンや制度を現在の情報のように説明する
- 企業名やサービス名を取り違える
- 存在しない出典をそれらしく示す
このようなことが起きると、判断材料そのものがずれてしまいます。
そのため、AIに投資情報を整理してもらった後は、必ず確認が必要です。特に、株価、配当、業績、手数料、日付、制度の条件などは、公式資料や信頼できる情報源で見直すようにしましょう。
AIの回答は、最終結論ではありません。あくまで、確認すべき場所を見つけるための下書きのようなものです。
投資でAIを使うほど、人間の役割は重要になる
AIで作業は減っても、判断は残る
AIを使うと、人間の作業が減るように感じるかもしれません。たしかに、ニュースを読む時間や資料を整理する時間は短くできます。
しかし、だからといって人間の役割がなくなるわけではありません。むしろ、AIを使うほど「どの情報を確認するか」「何を信じるか」「最終的にどう判断するか」が重要になります。
AIは、たくさんの情報を整理することは得意です。しかし、その情報が自分の家計や資産状況に合っているかまでは、簡単には判断できません。
自分の資金状況に合うかは自分で考える
たとえば、同じ投資信託でも、20代の人と60代の人では向き合い方が変わります。余裕資金で投資している人と、生活費に近いお金で投資している人でも、取れるリスクは違います。
AIが一般的な整理をしてくれたとしても、自分のお金の事情に合っているかどうかは、最後に自分で考える必要があります。
生成AIは「投資の先生」ではなく「調査助手」と考える
先生だと思うと、答えを信じすぎてしまう
生成AIを投資に使うときは、AIを「投資の先生」と考えない方がよいです。
先生だと思うと、答えをそのまま信じたくなります。「AIが言っているなら大丈夫」と感じてしまうかもしれません。
しかし、AIは投資の責任を取ってくれるわけではありません。損失が出ても、AIが補償してくれることはありません。
調査助手として使うと役割がはっきりする
だからこそ、AIは「優秀な調査助手」と考えるのが現実的です。
調査助手であれば、ニュースを要約してもらう、決算資料の要点を抜き出してもらう、比較表を作ってもらう、確認リストを作ってもらうといった使い方ができます。
そして、その整理された情報をもとに、自分で元資料を確認し、自分の資金状況に照らして考える。これが、投資におけるAI活用の基本です。
